Chưa đầy 13 giờ sau khi CEO Nvidia, Jensen Huang, giới thiệu kiến trúc chip AI mới có tên là "Rubin," Giám đốc điều hành AMD, Lisa Su, đã công bố tại Đài Bắc rằng dòng GPU Instinct của AMD sẽ được nâng cấp để cung cấp hiệu suất AI và khả năng bộ nhớ vượt trội cho từng thế hệ sản phẩm, nhằm tăng tốc sự đổi mới và giữ vững vị thế dẫn đầu về AI trong các trung tâm dữ liệu.

Trong đó, chip tăng tốc AI mới AMD Instinct MI325X sẽ được trang bị bộ nhớ HBM3E dung lượng 288GB và băng thông bộ nhớ lên đến 6TB/giây, sử dụng thiết kế tương tự dòng MI300. So với chip AI mạnh nhất của NVIDIA, H200, MI325X có dung lượng bộ nhớ gấp đôi, băng thông cao hơn 1,3 lần và hiệu năng tính toán mạnh hơn 1,3 lần. Chip này dự kiến sẽ ra mắt sớm nhất vào quý 4 năm 2024.

Đồng thời, AMD cũng hé lộ dòng AMD Instinct MI350 thế hệ mới với bộ tăng tốc đầu tiên MI350X. Dựa trên kiến trúc CDNA 4 của AMD và sử dụng quy trình 3nm của TSMC, MI350X sẽ có bộ nhớ HBM3E lên tới 288GB. So với dòng MI300, hiệu suất suy luận AI của dòng MI350 sẽ được cải thiện đáng kinh ngạc gấp 35 lần (3500%) và dự kiến ra mắt vào năm 2025.

Ngoài ra, dòng AMD Instinct MI400, dựa trên kiến trúc AMD CDNA thế hệ mới "Next," dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2026. Bà Lisa Su chia sẻ: "Phản hồi của khách hàng đối với dòng MI300 rất tích cực, và nhu cầu về AI đang tăng nhanh chóng. Chúng tôi đang bước vào giai đoạn đầu của chu kỳ AI kéo dài một thập kỷ, điều này thật đáng kinh ngạc. Chúng tôi rất hào hứng với lộ trình mới và mong muốn mang những khả năng mới này đến khách hàng thông qua công nghệ AI của chúng tôi."

Bên cạnh dòng GPU Instinct, Lisa Su cũng giới thiệu dòng bộ xử lý máy tính để bàn AMD 9000 tại hội nghị này. Đây là dòng bộ xử lý đầu tiên sử dụng kiến trúc Zen5. Lô sản phẩm đầu tiên gồm Ryzen 9 9950X, Ryzen 9 9900X, Ryzen 7 9700X và Ryzen 5 9600X sẽ có mặt trên thị trường vào tháng 7. GPU AI dòng EPYC thế hệ thứ năm sẽ xuất xưởng vào nửa cuối năm 2024, và người dùng có thể trải nghiệm bộ vi xử lý dòng Versal AI Edge Gen 2 ngay bây giờ.

Hiện tại, AMD đang hoạt động hiệu quả, với các trung tâm dữ liệu trở thành động lực tăng trưởng chính. Báo cáo tài chính quý 1 năm tài chính 2024 công bố ngày 30/4 cho thấy doanh thu hàng quý của AMD đạt 5,5 tỷ USD, với tỷ suất lợi nhuận gộp là 47%. Trên cơ sở không theo GAAP, tỷ suất lợi nhuận gộp là 52%, thu nhập hoạt động là 1,1 tỷ USD, thu nhập ròng là 1,0 tỷ USD, và thu nhập suy giảm trên mỗi cổ phiếu là 0,62 USD.

Trong quý đầu tiên, hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu của AMD đạt mức cao nhất từ trước đến nay với doanh thu 2,3 tỷ USD, tăng 80% so với cùng kỳ năm ngoái, chủ yếu nhờ sự tăng trưởng của GPU AMD Instinct và CPU AMD EPYC thế hệ thứ tư. Doanh thu tăng 2% so với tháng trước.

Bà Lisa Su nhận định: “Hiệu suất của chúng tôi trong quý đầu tiên rất ấn tượng, với cả bộ phận khách hàng và trung tâm dữ liệu đều tăng hơn 80% so với cùng kỳ năm ngoái, chủ yếu nhờ sự tăng trưởng của dòng sản phẩm tăng tốc AI AMD Instinct và sự hỗ trợ của thị trường cho Ryzen và EPYC. Sự triển khai rộng rãi AI đang thúc đẩy nhu cầu rất lớn về sức mạnh tính toán trên thị trường. Đây là thời điểm cực kỳ thú vị cho ngành và chúng tôi đang làm rất tốt để thúc đẩy phát triển kinh doanh trung tâm dữ liệu và khả năng AI trong tất cả danh mục sản phẩm của AMD.”

Tuy nhiên, so với Nvidia, AMD vẫn đang đối mặt với những thách thức về hệ sinh thái phần cứng và phần mềm. Morethanmoore lưu ý rằng AMD và NVIDIA đã đặt trước toàn bộ công suất sản xuất của TSMC vào năm 2024 và 2025, nhưng MI325X phải đối mặt với hạn chế về nguồn cung HBM3E. Thời gian giao hàng hiện tại cho đơn đặt hàng GPU của NVIDIA là hơn 52 tuần và của AMD là hơn 26 tuần. Mặc dù nhu cầu cao, nhưng cạnh tranh về nguồn cung có thể xảy ra. Ở cấp độ phần mềm, AMD đã phát hành gói phần mềm ROCm 6.0 vào tháng 12, được thiết kế cho thị trường AI và mô hình lớn, nhưng sau sáu tháng, vẫn chưa có bản cập nhật hoàn chỉnh. Toàn bộ hệ sinh thái AMD cần được cải thiện khẩn cấp.

Thị trường dự báo doanh thu từ kinh doanh AI của AMD sẽ đạt 4 tỷ USD đến 4,5 tỷ USD trong năm nay, bao gồm cả doanh thu từ MI325X mới ra mắt vào quý 4.

Trong một cuộc phỏng vấn nhóm sau buổi họp, bà Lisa Su chia sẻ rằng nhu cầu về sản phẩm trên thị trường đã thúc đẩy chiến lược cập nhật kiến trúc hàng năm của AMD, tương tự như NVIDIA. Bà nhấn mạnh rằng AI là ưu tiên hàng đầu của công ty, và AMD đã khai thác toàn bộ khả năng phát triển nội bộ của mình để đáp ứng điều này. Để đạt được mục tiêu, AMD đã tăng cường đầu tư và sẽ tiếp tục đầu tư thêm. "Tôi nghĩ rằng nhịp độ hàng năm này xuất phát từ nhu cầu của thị trường về các sản phẩm mới hơn, tính năng mới hơn và danh mục sản phẩm phong phú hơn," bà Su nói.

Bà Su cũng cho biết, việc tung ra các sản phẩm hàng năm không có nghĩa là mọi khách hàng đều sẽ sử dụng tất cả sản phẩm cho khối lượng công việc AI của họ. Đối với AMD, điều này có nghĩa là mỗi năm công ty đều có sự kiện lớn tiếp theo, duy trì danh mục đầu tư cạnh tranh nhất và tạo ra cơ hội chiến lược lớn nhất cho công ty.

Về vấn đề an ninh nguồn cung ở Đài Loan, bà Su cho biết ngành công nghiệp bán dẫn là một hệ sinh thái toàn cầu. Khi AMD phát triển sản phẩm, các hoạt động nghiên cứu và sản xuất của họ được trải rộng khắp thế giới, đặc biệt là ở Đài Bắc, một trung tâm quan trọng trong hệ sinh thái bán dẫn. "Chúng tôi thực hiện rất nhiều hoạt động sản xuất tại đây với các nhà cung cấp lớn như TSMC và nhiều đối tác phụ trợ của chúng tôi. Nhiều đối tác cơ sở của chúng tôi cũng có mặt tại đây. Và sau đó chúng tôi cũng có một số đối tác giúp xây dựng hệ sinh thái ở Đài Bắc. Theo quan điểm của chúng tôi, hệ sinh thái chip toàn cầu rất quan trọng và tôi nghĩ bạn có thể thấy được điều đó trong tuần này. Chúng tôi rất tin tưởng vào chuỗi cung ứng bán dẫn, chuỗi khách hàng và đối tác toàn cầu. Đó là cách chúng tôi vận hành," bà Su nói.

Lisa Su nhấn mạnh rằng AI là một công nghệ tuyệt vời và sẽ ngày càng cải thiện theo thời gian. Tuy nhiên, AI vẫn chưa hoàn hảo và cần được cải tiến liên tục về khả năng, mô hình, đào tạo, và dữ liệu. Dù trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn chưa đạt được, mục tiêu của AMD là cung cấp toàn bộ nền tảng về phần cứng, phần mềm, và khả năng hệ thống để các nhà nghiên cứu AI hàng đầu có thể đạt được những "cột mốc" lớn. "Tôi có thể nói rằng đây là thời điểm vô cùng đổi mới trong ngành công nghệ. Tôi rất phấn khích với tất cả những công việc mà AMD sẽ làm trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao và điện toán AI," bà Lisa Su chia sẻ.